Essay Statistik inferensial

PEMILIHAN STATISTIK YANG SESUAI

Pemilihan metode statistik yang tepat akan sangat berpengaruh kepada hasil penelitian. Begitu juga sebaliknya. Jika kita salah memilih metode statistik maka hasil penelitian kita akan diragukan. Dalam artikel kali ini kita akan mengenali beberapa beberapa hal terkait metode statistik serta alasan diperlukannya metode statistik dalam penelitian.

Pengertian Statistik Inferensial

Statistik inferensial merupakan kumpulan data yang disajikan dalam bentuk tabel atau daftar yang berupa matriks, gambar, diagram atau ukuran ukuran tertentu. Statistic diperoleh dari penggunaan metode perhitungan data penelitian yang akan menghasilkan suatu kesimpulan secara umum. Pada dasarnya data diperoleh secara bertahap dari pengumpulan data, penggabungan data, pembersihan data, penerapan metode statistik sampai kesimpulan dari data yang diperoleh. Hal ini yang menjadi dasar metode statistik memiliki peranan penting dalam penelitian. Statistic inferensial dikategorikan menjadi 2 yaitu statistic parametric dan non parametrik. Statistic parametric berhubungan dengan inferensi statistic yang membahas pengujian parameter popullasi melalui statistic dengan  menganalisis data interval atau rasio serra distribusi data (populasi) adalah normal atau mendekati normal, sedangkan statistic non parametric berhubungan dengan inferensi statistic yang tidak membahas parameter populasi dengan pengujian dilakukan menganalisis data nominal atau ordinal serta distribusi data (populasi) tidak diketahui atau bisa disebut tidak normal.

Pengolahan Data

Perhitungan yang digunakan dalam metode ini yaitu perhitungan menggunakan rumus statistik yang dapat diinterpretasikan menggunakan SPSS. Pada dasarnya statistik inferensial dibagi menjadi 2 yaitu dasar (bivariat) dan kompleks (multivariat). Statistik inferensial dasar (bivariate) dapat ditunjukkan melalui adanya satu variabel bebas dan satu variabel terikat untuk n sampel seperti uji t, uji F<ANOVA dll. Sedangkan pada statistik inferensial kompleks  terdapat tiga atau lebih variabeln sampel seperti pada regresi, korelasi dll.

Pemilihan Dan Interpretasi Statistik Inferensial

dilakukan melalui beberapa proses yaitu:

• ·         Identifikasi masalah penelitian;
• ·         Identifikasi variabel dan pengukurannya;
• ·         Identifikasi pertanyaan penelitian;
• ·         Pemilihan statistik;
• ·         Interpretasi hasil analisis statistic

Manfaat Dari Statistic Inferensial

• ·         Memperkirakan rerata-rata
• ·         Mengetahui hubungan antar variabel
• ·         Mengetahui dampak suatu intervensi

Contoh-Contoh Statistic Inferensial Dalam Kehidupan Sehari-Hari

• ·         Confidence Interval (Interval Keyakinan)

Interval keyakinan sering disebut juga dengan tingkatan atau rentang kepercayaan dengan pengujian statistic biasanya digunakan dengan adanya perkiraan populasi melalui sampel. Confidence intervals dapat dibuat sebagai salah satu alternatif cara pengujian signifikansi hipotesis nol (Null Hypothesis Significance Testing atau NHST).

• ·         Statistical Significance (Signifikansi Statistic)

Signifikansi statistic diperoleh dengan melihat oerbandingan Perbandingan antara t hitung dan t tabel (dapat dilihat pada tabel statistik) dengan memperhitungkan derajat kebebasan yang didasarkan pada jumlah responden

• ·         Effect Size

Sebelum uji hipotesis atau uji interval confidence intervals, disarankan untuk menguji apakah perbedaan rata-rata yang diperoleh memiliki kepentingan praktis atau teoritis Effect size diartikan sebagai kekuatan hubungan antara variabel independen dan variabel dependen