Essay MANCOVA

 Uji Mancova

MANCOVA (Multiple Analysis of Covariance) adalah uji statistik perpaduan MANOVA dan regresi multivariat. MANCOVA dapat dianggap sebagai perluasan dari MANOVA yang dilengkapi kovariat ataupun perluasan dari ANCOVA yang melibatkan beberapa variabel terikat. MANCOVA menganalisis ada tidaknya perbedaan signifikan rerata terkoreksi di antara dua kelompok atau lebih pada minimal dua variabel terikat dengan mengontrol variabel kovariat.One-way Mancova digunakan untuk menentukan apakah ada perbedaan yang signifikan secara statistik antara rata- rata yang disesuaikan dari tiga atau lebih kelompok independen (tidak terkait), yang dikontrol untuk kovariat kontinu. Two Way MANCOVA adalah analisis kovarians yang memiliki lebih dari satu variabel terikat yang diukur secara simultan untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan perlakuan terhadap sekelompok variabel terikat setelah disesuaikan dengan pengaruh variabel konkomitan atau kovariat

1. Asumsi MANCOVA

Terdapat beberapa asumsi atau prasyarat yang harus dipenuhi sebelum melakukan uji MANCOVA. Asumsi tersebut yaitu :

1. Terdapat beberapa variabel terikat yang seluruhnya variabel kontinyu

2. Terdapat satu variabel bebas yang berupa variabel kategoris

3. Terdapat satu atau beberapa kovariat yang seluruhnya variabel kontinyu

4. Independensi observasi

5. Linearitas antar variabel terikat di setiap kelompok variabel bebas

6. Linearitas antara kovariat dengan setiap variabel terikat di setiap kelompok variabel bebas

7. Homogenitas kemiringan regresi disetiap variabel terikat

8. Homogenitas varians dan kovarians

9. Tidak ada outlier yang signifikan (univariat & multivariate)

10. Normalitas multivariat

Wilcoxon signed-rank test

Wilcoxon signed-rank test merupakan uji nonparametrik yang digunakan untuk membandingkan kecenderungan sentral dari dua sampel yang dipasangkan atau terkait. Asumsi uji ini adalah sebagai berikut.

1. Sampel dependen. Dua data sampel harus berasal dari populasi yang sama, atau data sampel bersifat berpasangan.

2. Data berpasangan berasal dari data yang random

3. Variabel dependen merupakan data kontinu

4. Dua data berpasangan setidaknya berskala ordinal